Se trata de una colección de cinco capítulos editada por John Monte y Nina Zumel, y que pretende proporcionar una breve introducción a las diversas áreas donde se aplica la ciencia de datos y explicar cuáles son las metodologías funcionan mejor para cada una.

Topics:

1. Exploring data:
   Chapter 3 from Practical Data Science with R.
2. Time series:
   Chapter 15 from R in Action, Second Edition.
3. Deep learning and neural networks:
   Chapter 6 from Algorithms of the Intelligent Web, Second Edition.
4. Text mining and text analytics:
   Chapter 8 from Introducing Data Science.
5. Modeling dependencies with Bayesian and Markov networks:
   Chapter 5 from Practical Probabilistic Programming.

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