Seminarios

Los siguientes son los seminarios y conferencias futuros y pasados agrupados por curso académico (algunos con enlace a vídeo):

Curso 2022-2023

  • 2023-07-11 13:00 Dra. Vanessa Guerrero (Universidad Carlos III): On mathematical optimization approaches for constrained smoothing and feature selection in additive models.
    • LUGAR: CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: In an era when the decision-making process is often based on the analysis of complex and evolving data, it is crucial to have systems which allow us to incorporate human knowledge and provide valuable support to the decision maker. During this talk, statistical modelling and mathematical optimization paradigms merge to address the problems of, first, estimating smooth curves and hypersurfaces which verify structural properties (e.g. about sign, monotonicity or curvature), and second, perform feature selection in additive models. In both cases, we assume that the smooth functions to be estimated are defined through a reduced-rank basis (B−splines) and fitted via a penalized splines approach (P−splines). Conic Optimization and Mixed Integer Quadratic Programming are used to address these problems. The proposed methodologies are tested in both simulated and real datasets and they are shown to be competitive against other approaches in the literature.

  • 2023-07-03 13:00 Dr. Isaac Plana (Universidad de Valencia): Problemas de rutas por arcos con drones.
    • LUGAR: CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: Dado un grafo con unos costes asociados a cada arista, los problemas de rutas por arcos consisten en encontrar uno o varios caminos cerrados que recorran un determinado conjunto de enlaces del grafo (en los cuales hay que realizar algún servicio) minimizando el coste total de las rutas y respetando cualquier otra restricción adicional que sea necesario considerar (capacidad de los vehículos, autonomía, horarios de servicio…). Este tipo de problemas tiene múltiples aplicaciones, como recogida de basura, retirada de nieve, reparto de correo o inspección de infraestructuras, y tradicionalmente se ha asociado con vehículos terrestres como coches, camiones o quitanieves. La aparición relativamente reciente de vehículos aéreos no tripulados, conocidos comúnmente como drones, ha supuesto la creación de nuevas oportunidades en esta área para reducir costes, tiempos de servicio y riesgos. En esta charla detallaremos las diferencias que supone el uso de drones en los problemas de rutas por arcos respecto de los vehículos tradicionales. También presentaremos varios problemas de rutas por arcos con drones abordados recientemente, así como las técnicas empleadas para su resolución y las lecciones extraídas de su estudio.

  • 2023-06-13 13:00 Dr. Santiago Budría (Universidad Antonio de Nebrija): Miserable and sick: what happens with various areas of life after intimate partner violence?.
    • LUGAR: CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: This paper examines the effects on well-being of a particular form of violence: intimate partner violence (IPV). IPV is generally regarded as any “physical violence, sexual violence, stalking, or psychological harm by a current or former partner or spouse” (Centers for Disease Control and Prevention, 2020) and is currently object of deep scrutiny and concern in modern societies. Unlike other forms of crime, IPV is rarely an isolated episode and occurs within the family, impacting its inner structure and frequently being concomitant with economic uncertainty, child abuse, witnessing abuse and even homelessness. This study fills a large gap in the literature by examining whether IPV leads to changes in well-being. Moreover, it pays particular attention to gender differences, insofar as the prevalence rate of IPV and its impact are expected to differ largely between men and women. To provide some perspective, the paper also considers the effects of non-domestic violence. We take the data from an unique Australian dataset, the Journeys Home (JH), a micro survey drawn from a broad spectrum of a disfavored population in Australia, accumulating disadvantages along all standard economic and social dimensions, including education, employment, income, health, social and cognitive resources. The paper considers a panoply of well-being indicators, including self-assessed satisfaction with various life domains (health, housing, neighborhood, financial situation, safety and overall life satisfaction) and psychological distress. This approach is motivated by the convenience of testing, under a common framework, what areas of life are most severely affected after a violent episode and to what extent these effects differ between genders.

  • 2023-03-23/24 The International Workshop on Deterministic and Stochastic Dynamics and Applications.
    • The International Workshop on Deterministic and Stochastic Dynamics and Applications, which is dedicated to the memory of professor María José Garrido-Atienza, will be held at the Miguel Hernández University of Elche on March 23-24, 2023.
    • VENUE: Center of Operations Research (CIO), Torretamarit building.
    • Full information: https://iwdsda.umh.es/ (El registro se cerrará 20 minutos antes del inicio de la jornada)

  • 2023-03-20 10:00-12:30 Jornada de Datos abiertos en ciencias de la salud: necesidades y utilidad social.
    • LUGAR: online.
    • Inscripción: https://bit.ly/3YU6YrV (El registro se cerrará 20 minutos antes del inicio de la jornada)
    • Moderador: Alex Rabasa

  • 2022-11-21 12:30 Christian Blum (Artificial Intelligence Research Institute, IIIA-CSIC): Recent Hybrid Metaheuristics for Combinatorial Optimization.
    • LUGAR: Thinking Lab del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: In this talk, I will explain the main ideas behind two of our recent algorithmic developments from the field of hybrid metaheuristics, that is, combinations of metaheuristics with other techniques for optimization. Both algorithms can generally be applied to any combinatorial optimization problem. For different purposes, they internally solve sub-instances of the tackled problem instances by using, for example, MILP solvers or more specialized exact techniques that have been developed for the considered optimization problems. The first example concerns an extension of the metaheuristic ant colony optimization by a negative learning mechanism. The second example is about an award-winning algorithm known as construct, merge, solve & adapt (CMSA). Both algorithms will be introduced by means of examples. Finally, we will present a new web application of our graphical tool called «search trajectory networks (STNs)» for visualizing and analyzing algorithm behaviour.

  • 2022-11-04 12:30 Rosa Elvira Lillo (Universidad Carlos III de Madrid): Métodos escalables de detección de valores atípicos para datos funcionales.
    • LUGAR: Thinking Lab del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: En esta charla se recorrerá todo el proceso que hemos seguido en una línea de investigación que se inicia con la búsqueda de usuarios influyentes en redes sociales y que se transforma en el desarrollo e implementación de varios procedimientos de detección de atípicos en datos funcionales, con la caracterítica de que son escalables para datos masivos. Se describirá la evolución de la línea de investigación multidisciplinar iniciada en términos de metodología, teoría, aplicaciones y extensión al campo de datos multivariantes funcionales.

  • 2022-10-04 13:00 Marc Escrihuela (Universidad de las Islas Baleares): On the role of bargaining power in Nash-in-Nash bargaining: when more may be less.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: In many economically relevant situations, the outcome of a negotiation determines not only how the two parties share the surplus generated by their interaction (share effect), but also the aggregate surplus (size effect). We show that, in multilateral negotiations modeled using the Nash-in-Nash solution, the equilibrium payoff of a party may be decreasing in her bargaining power. We show this result in a standard problem in industrial organization, that is the one of a negotiation in a vertical industry over a linear input price. We first show that, in a bilateral monopoly, the upstream firm is better off when she has a larger bargaining power, as the intuition suggests. This result is not always confirmed with downstream competition. We provide examples in which it is possible that a negative size effect outplays a positive share effect, so that a larger bargaining power for the upstream firm may be associated to lower equilibrium profits. Under both quantity and price competition, this unexpected relationship is shown to occur when downstream goods are complements.

  • 2022-09-30 13:00 Dr. Alexander Krugerr (Federation University, Australia): Radius theorems revisited.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: The topic of radius of “good behaviour” quantifying the “distance” of a given well-posed problem to the set of ill-posed problems of the same kind was explicitly initiated by Dontchev et al. in [1,2]. The authors studied the “good behaviour” of generalised equations characterised by regularity properties of set-valued mappings and established in finite dimensions exact formulas for the radii for the three fundamental properties: metric regularity, strong metric regularity and strong metric subregularity with respect to calm, Lipschitz continuous and linear perturbations in terms of the modulus of the respective property. In infinite dimensions, they obtained certain lower estimates for the radii. They also showed that for the property of (not strong) metric subregularity the analogues of the mentioned formulas and estimates fail. The radius of metric subregularity in finite dimensions was studied in [3], where new primal-dual derivatives of set-valued mappings and several moduli of subregularity were introduced and employed for characterising the radius with respect to the same and certain new classes of perturbations. The infinite dimensional case is studied in [4,5]. More moduli of subregularity and more classes of perturbations are considered. The radius theorems for metric regularity and strong metric subregularity from [2] are improved.
      In the talk, I am going to summarise the developments in [1-5].
    • REFERENCES:
      1. Dontchev, A.L., Lewis, A.S., Rockafellar, R.T.: The radius of metric regularity. Trans. Amer. Math. Soc.
      355(2), 493–517 (2003).
      2. Dontchev, A.L., Rockafellar, R.T.: Regularity and conditioning of solution mappings in variational
      analysis. Set-Valued Anal. 12(1-2), 79–109 (2004).
      3. Dontchev, A.L., Gfrerer H., Kruger A.Y., Outrata J.V.: The radius of metric subregularity. Set-Valued
      Anal. 28(3), 451–473 (2020).
      4. Gfrerer H., Kruger A.Y.: Radius theorems for subregularity in infinite dimensions. arXiv 2206.10347
      (2022).
      5. Gfrerer H., Kruger A.Y.: The radius of metric regularity revisited. Preprint (2022)..

Curso 2021-2022

  • 2022-07-12 13:00 Magdalena Kapelko (Department of Logistics, Wroclaw University of Economics and Business, Poland): Measuring Firms’ Dynamic Inefficiency Accounting for Corporate Social Responsibility in the US Food and Beverage Manufacturing Industry.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: This article proposes an innovative approach to evaluate firms’ inefficiency accounting for corporate social responsibility (CRS) activities of firms. In the first step, we estimate dynamic inefficiency for each input, marketable output, CSR output and investment using Data Envelopment Analysis. Dynamic inefficiency measure accounts for the confounding role of adjustment costs related with firms’ investments. Next, we explore differences in inefficiencies between groups of firms of which participation is determined using latent class analysis with a set of covariates reflecting firm size, leverage, market to book ratio, ROA, R&D and advertising expenses and time trend. The empirical application focuses on the United States food and beverage manufacturing firms over the period 2004-2018. The results show the worst efficiency results for investments, followed by CSR and marketable outputs, while the largest efficiency is found for costs and labor. Furthermore, the results distinguish three classes of firms that differ in terms of their inefficiency, their association with external covariates as well as in their input-output profiles.

  • 2022-07-11 12:00 Maria Chiara Pagliarella (University of Cassino and Southern Lazio, Italy): Three-fold Fay-Herriot model for small area estimation.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: This paper introduces a three-fold Fay-Herriot model with random effects at three hierar-chical levels. Small area best linear unbiased predictors of linear indicators are derived from the new model and the corresponding mean squared errors are approximated and estimated analytically and by parametric bootstrap. The problem of influence analysis and model diagnostics is addressed by introducing measures adapted to small area estimation. Simulation experiments empirically investigate the behavior of the predictors and mean squared error estimators. The new statistical methodology is applied to Spanish living conditions survey of 2004-2008. The target is the estimation of proportions of women and men under the poverty line by province and year.

  • 2022-06-14 12:30 Santiago Budría (Universidad Antonio de Nebrija): The Impact of Energy Poverty on Sleep Quality: Evidence from Germany and Australia.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH) [VÍDEO]
    • ABSTRACT: This paper explores the impact of energy poverty on sleep quality. The nature of this relationship remains unknown and yet is important for the public policy debate on the well-being consequences of energy poverty. This paper attempts to fill this gap by using two longitudinal large-scale micro surveys representative of the Australian and German population, the Household, Income, and Labor Dynamics in Australia (HILDA) and the German Socio-Economic Panel (GSOEP). To provide a differentiated view, the paper adopts six measures of energy poverty, reflecting both objective (expenditure-based) and subjective (self-assessed) approaches, and including a composite measure of energy poverty which is in line with the notion that energy poverty is a multidimensional phenomenon. We use three different sleep quality dimensions: satisfaction with sleep, sleep disturbances and sleep deprivation. Identifying and quantifying causal effects poses a significant empirical challenge because energy poverty is endogenous. To address this issue, we search for instruments that account for exogenous variations in energy poverty. Two alternative set of instruments are used. Firstly, we compute average energy poverty scores by region-year-gender cells. Aggregate fluctuations in these indicators are valid sources of variations, for they are correlated with the likelihood of energy poverty, but not with individual sleep quality. Secondly, we use electricity prices as an external source of variation of energy poverty. The results show that energy poverty impacts negatively sleep quality, although the estimates differ across dimensions.

  • 2022-05-30 12:30 Agustí Segarra (Catedrático en Economía Aplicada, Universitat Rovira i Virgili, Cataluña): Investigar y divulgar: ¿dos caras de la misma moneda?.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH) [VÍDEO]
    • ABSTRACT: La investigación científica y la divulgación, esto es poner al alcance de un público más amplio son dos caras de una misma moneda, pero no es lo mismo. Entre los científicos y también entre los economistas encontramos a grandes investigadores que con el paso de los años también se han convertido en divulgadores muy populares de sus campos de estudio. Des de la perspectiva de la formación de los estudiantes de doctorado es imprescindible aprender de los grandes investigadores que nos precedieron, pero también es muy útil ampliar la perspectiva con los buenos textos que pretender divulgar el conocimiento de modo riguroso. A diferencia de la investigación que cuenta con procesos para evaluar nuestros trabajos, los textos de divulgación no disponen de instrumentos similares. Por ello, en la divulgación es habitual buenos y malos.
      Aquí nos interesa poner el acento en los grandes economistas que, después, supieron divulgar con acierto el conocimiento científico. Autores como John Maynard Keynes, Mito Friedman, Joseph Stiglitz, Paul Krugman, Dani Rodrik, o Daron Acemoğlu son buenos ejemplos de buenos economistas que, con el paso de los años, supieron difundir sus trabajos en un tono ameno y sencillo.
      En la segunda parte de la charla, se presentará un intento de aunar la literatura con la difusión a través del último libro del profesor Agustí Segarra. Se trata de la novela de contenido económico La Senda del Progreso. A través de las experiencias de Anka, una joven búlgara con una trayectoria académica muy prometedora, que realiza su doctorado de economía en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). El relato no es una novela al uso, ni tampoco un ensayo acerca de las ideas de los economistas que fueron ignorados o tergiversados. Es fruto de la fusión entre una obra de ficción yun análisis crítico de las ideas económicas y el futuro del proyecto europeo.

  • 2022-05-19 09:30 Webinar: Datos abiertos en ciencias de la salud: necesidades y utilidad social (moderador: Alejandro Rabasa).

  • 2022-03-28 12:00 Jiaohui Xu (Dpto. Ecuaciones Diferenciales y Análisis Numérico, Universidad de Sevilla): Dynamics of stochastic nonlocal reaction-diffusion equations driven by multiplicative noise (IDIOMA INGLÉS).
    • LUGAR: Aula de Teoría 0.2 del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH)
    • ABSTRACT: This talk deals with fractional stochastic nonlocal partial differential equations driven by multiplicative noise. We first prove the existence and uniqueness of solution to this kind of equations with white noise by applying the Galerkin method. Then, the existence and uniqueness of tempered pullback random attractor for the equation are ensured in an appropriate Hilbert space. When the fractional nonlocal partial differential equations are driven by colored noise, which indeed are approximations of the previous ones, we show the convergence of solutions of Wong-Zakai approximations and the upper semicontinuity of random attractors of the approximate random system as δ → 0.

  • 2022-03-16 17:00 Javier Pastor (Director de Comunicación y Relaciones Institucionales de Bit2Me): Web3, Blockchain y Criptomonedas. [INSCRIPCIÓN]

  • 2022-03-09 12:00 Juan Carlos Gonçalves (UMH – Ayuda Margarita Salas): Project Management (IDIOMA INGLÉS).
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH) [VÍDEO]
    • ABSTRACT: Project management is an important body of knowledge and practices that comprises the planning, organisation and control of resources to achieve one or more pre-determined objectives. In this presentation, we introduce ProjectManagement, a new R package that provides the necessary tools to manage projects in a broad sense, and illustrate its use by examples. We also introduce procedures, based on game theory, to distribute the cost resulting from the delay with respect to a pre-established due date in a project.

  • 2021-12-13 12:00 Astrid Duque Ramos (Universidad de Antioquia): Ontologías en Inteligencia Artificial: sus aplicaciones y métodos para evaluar su calidad.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH) [VÍDEO]
    • ABSTRACT: Las ontologías, en Inteligencia Artificial, son estructuras conceptuales creadas por expertos para representar el conocimiento de una manera explícita y formal y que pueda ser procesable por las máquinas. Áreas de conocimiento como la Medicina, Ciencias Sociales y Humanas, Ciencia Exactas e Ingenierías han aplicado ontologías con diferentes objetivos, entre los que están la clasificación de información, recomendación de contenidos e interoperabilidad semántica. En este seminario se ampliará la definición de ontologías y se mostrarán algunos proyectos de aplicación de ontologías para la clasificación de artículos científicos, sistemas de aprendizaje en salud (Learning health systems) y sistemas actuales de información de la investigación (CRIS). Finalmente, se presentará el método OQuaRE (Ontology Quality Requirements and Evaluationa) para la evaluación de la calidad de las ontologías.

  • 2021-12-09 12:30 Virgilio Gómez Rubio (Universidad de Castilla-La Mancha): Análisis Bayesiano del exceso de defunciones en 5 países europeos en 2020.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH) [VÍDEO]
    • ABSTRACT: La pandemia de COVID-19 produjo un exceso de defunciones en muchos países en 2020. En mi charla ilustraré el uso que hemos hecho de modelos Bayesianos y el software R para el análisis de datos de defunciones totales y población, combinados con datos ambientales, para el estudio del exceso de defunciones en 2020. El estudio analiza las defunciones totales por grupos de edad y sexo en 5 países europeos, y proporciona estimaciones del exceso de mortalidad a distintitos niveles de agregación (provincia, comunidad autónoma y país). Tanto para el análisis de datos como para la visualización de los resultados hemos utilizado el software estadístico R. Además, para la exploración de los resultados hemos desarrollado una aplicación en Shiny.

  • 2021-11-24 16:00 Jesús San Martín (Universidad Politécnica de Madrid): Maximizando teselas circulares sobre fractales: un primer paso para la optimización sobre fractales.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH) [VÍDEO]
    • ABSTRACT: Muchas estructuras civiles y recursos naturales están situados sobre fractales. Para conseguir una explotación racional de los mismos es necesaria una herramienta matemática que permita su optimización, pero la geometría “rugosa” de estas estructuras no permite el uso de las herramientas clásicas del cálculo para este fin. Por otro lado, nuestra propia tecnología impone restricciones, ya que el recurso a explotar suele quedar limitado al interior de un círculo, tal como puede observarse en el servicio dado por una antena de telecomunicaciones. Una solución, al problema planteado, es “teselar” fractales mediante círculos aleatorios disjuntos, con dos condiciones distintas: una con radio fijo y otra con masa fija dentro de los círculos, y encontrar las funciones de distribución. Obsérvese que para que las distribuciones sean útiles deben depender sólo de dos parámetros: uno intrínseco al problema (la dimensión fractal del fractal sobre el que se trabaja) y otro extrínseco (radio de los círculos o masa contenida por los mismos) que actúa como parámetro de control. Para este fin, estudiamos la evolución del número medio de teselas del recubrimiento en función del número de intentos, hasta llegar a la saturación. En el caso de teselas de radio fijo, encontramos la distribución de las masas en función de la dimensión fractal y del radio. En el caso de las teselas con masa fija, encontramos la distribución de los radios de las teselas en función de la dimensión fractal y de la masa.

  • 2021-11-09 12:30 Francisco Morillas (Universitat de València): Un estudio de costes para el cambio de tecnología en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades gastrointestinales.
    • LUGAR: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit, Campus de Elche de UMH) [VÍDEO]
    • ABSTRACT: Este trabajo trata de determinar la conveniencia en el cambio de tecnología para la determinación de una enfermedad gastrointestinal. La determinación de la bacteria o virus que ataca al organismo puede ser determinante en las primeras horas, evitando posibles infecciones graves e incluso sepsis. Los dos procedimientos comparados son: (i) técnicas de cultivo estándar, utilizado tradicionalmente, más económico y algo lento; (ii) y técnicas de determinación molecular (PCR), más actual, más caro pero rápido en su diagnóstico. La comparación se realiza a través de los costes imputados a cada técnica según la unidad de procedencia de los pacientes (atención primaria, urgencia, hospital…), y según el tránsito existente entre unidades (probabilidades de transición). Para ello se construye un modelo de Markov y se imputan costes a cada unidad por día de permanencia. Este modelo de Markov es aleatorizado mediante la información inicial obtenida para los años 2017 (cultivo estándar) y 2018 (técnica molecular) y se inserta en un proceso secuencial de obtención de costes probables según las inicializaciones realizadas por técnicas de muestreo por Montecarlo

  • 2021-11-02 10:00 Miguel Ángel Moltó Calvo (Universidad de Alicante): La respuesta económica de la Unión Europea a la COVID-19.
    • LUGAR: Aula 1.5 del Edificio La Galia.

  • 2021-10-04 12:00 Antonio Manuel Durán (Universidad de Córdoba): Time series data mining and its applications in real-world problems [VÍDEO]
    • ABSTRACT: Currently, information systems such as sensors produce a large amount of data, which is expected to experience exponential growth in the coming years. These data are often treated as time series, which are chronologically collected data representing a time-varying function. Time series appear in a wide range ofscientific fields, such as hydrology, paleoclimatology or air traffic, among others. This seminar exposes the preprocessing, segmentation and prediction of time series, which are considered one of the main tasks of time series data mining. Machine learning (ML) techniques and bio-inspired algorithms are detailed throughout a set of real-world applications.

  • 2021-09-17 17:00 Antonio Linero (Universidad de Texas en Austin, EEUU): Bayesian Decision Tree Ensembling Strategies for Nonparametric Problems [VÍDEO]
    • ABSTRACT: In this talk we will make the case for using Bayesian decision tree ensembles, such as Bayesian additive regression trees (BART), for addressing some fully-nonparametric problems. We present models for density regression and survival analysis, and argue that our approaches are both easier to use and more effective than more standard Bayesian nonparametric solutions (such as those based on mixture models). On the applied side, we show how to use our models to extract interesting features across several datasets. On the theoretical side, we also show that our models attain minimax-optimal rates of convergence of the posterior in high-dimensional settings. Throughout the talk we will emphasize the flexibility and ease-of-use of our approach: we obtain excellent results on all simulated and real data analyses using heuristically chosen «default» priors, and our software tools make it quite straight-forward for researchers (both in-principle and in-practice) to embed our ensembles in larger models.

Curso 2020-2021

Curso 2019-2020

  • 2020-07-27 12:00 Martí Casals Toquero: Sports Analytics: El papel del bioestadístico deportivo. [VÍDEO]
  • 2020-07-02 12:30 Behzad Hezarkhan: Gain-sharing in urban consolidation centers. [VÍDEO]
  • 2020-06-22 12:00 Guillem Durán: Investigando síntesis de programas en Python. [VÍDEO]
  • 2020-06-16 12:00 Marco López: Impacto social de las matemáticas. [VÍDEO]
  • 2020-05-25 12:00 Sergio Hernández: El comportamiento inteligente como un problema de optimización resoluble. [VÍDEO]
  • 2020-05-11 18:00 Javier Cuenca: Computación de altas prestaciones: pieza clave en el avance científico. [VÍDEO]
  • 2019-11-12 12.30 D. Francisco Morillas Jurado (Universitat de València): Estadística, Longevidad y Límites del ser Humano. Lugar: Instituto CIO, Sala de Seminarios, Ed. Torretamarit.
  • 2019-10-10 12.30 D. Sebastián Lozano (U. Sevilla): “Análisis DEA de procesos en red (Network DEA): Modelos y aplicaciones”. Lugar:  Instituto CIO, Sala de Seminarios, Ed. Torretamarit.
  • 2019-10-11 12.00 D. Osvaldo A. Rosso (U. Federal de Alagoas, Brasil): “The (in)visible hand in the Libor market: an Information Theory approach”. Lugar: Instituto CIO, Sala de Seminarios, Ed. Torretamarit.
  • 2019-10-16 12:00-14:00 Petya Veleva (Trakia University de Bulgaria): “Intelligent methods in IT technology of data analysis for food quality control”, lo cual incluye métodos como redes neuronales y lógica difusa para el análisis de datos. La charla será en inglés y orientada a estudiantes de 3º del grado. (Aula Informática 0.1, La Galia)
  • 2019-10-21 16:00 a 20:00 Jornada “Data Science Day (DSD)” para alumnos de 3º y 4º curso. (Lugar: Aulas 0.1, 0.2 y Lab. Computación, Instituto CIO, Ed. Torretamarit)
  • 2019-11-08 11:10-13:00 Jornada informativa sobre “oposiciones a cuerpos de funcionarios del INE”. (Lugar: Aulas 0.1 y 0.2, Instituto CIO, Ed. Torretamarit)

Seminarios anteriores